Over 25 working days (145 hours), 393 structured intellectual properties were generated — accelerating from 0.9 IPs/day to 28.7 IPs/day. The only variable that changed was how context was structured for the AI.
22 skills were identified as the drivers. All 22 mapped exactly to a training curriculum maintained since 2005 — for mentoring staff and clients, not for AI. The real bottleneck isn't prompt engineering. It's context structuring, collaborator modeling, and constraint design.
Once sufficient context accumulated across diverse domains — customers, technology, law, markets, organizational politics — something qualitatively different happened. Not incremental efficiency, but an explosive onset of structural connections.
25営業日（145時間）で393件の構造化された知的財産が生成された。0.9件/日から28.7件/日へ加速。変えたのは、AIへの文脈の渡し方だけ。
22のスキルが特定され、そのすべてが2005年から部下・クライアント育成で使っていたトレーニングカリキュラムと正確に一致した。ボトルネックはプロンプトエンジニアリングではない。文脈構造化、協働者モデリング、制約設計だ。
顧客・技術・法務・市場・組織政治という多様なドメインで十分な文脈が蓄積されたとき、質的に異なる現象が起きた。漸進的な効率化ではなく、構造的接続の爆発的な出現。
CycleGen is a 1-hour PDCA cycle protocol for human-AI collaboration. Stop. Reflect. Go deeper. Each cycle produces a structured completion report that becomes the input for the next cycle — creating compound returns.
The core methodology and OS are open source — free for anyone to use and adapt.
CycleGenは、人間×AI協働の1時間PDCAサイクル・プロトコル。止まる。振り返る。さらに深く潜る。各サイクルが構造化された完了報告書を生成し、次のサイクルの入力になる——複利効果が生まれる。
コア方法論とOSはオープンソースで提供。誰でも自由に使い、適応できる。
A research proposal has been submitted to Anthropic (maker of Claude) to formally study what separates knowledge workers who achieve 2x efficiency from those who trigger 32x breakthroughs — and whether the difference can be identified, measured, and reproduced.
Three-cohort validation planned across Tokyo, the US, and Europe.
Anthropic（Claude開発元）に研究提案を提出済み。2倍の効率化に留まる知識労働者と、32倍のブレークスルーを引き起こす者を分けるものは何か——その差異を特定・測定・再現できるかを正式に研究する。
東京・米国・欧州の3コホートでの検証実験を計画中。
"Deep Out — A Voyage Log from the Beginning"
Japanese edition: March 17, 2026 (Kindle / Kindle Unlimited)
English edition: Late April 2026
Not a theory book. A captain's log — 25 days of raw records, the analysis, the discoveries, and the moments of doubt. Everything in chronological order so readers can retrace the journey.
「Deep Out —— はじまりの航海日誌」
日本語版: 2026年3月17日（Kindle / Kindle Unlimited）
英語版: 2026年4月下旬
理論書ではない。航海日誌だ——25日間の生の記録、分析、発見、そして迷いの瞬間。時系列で追えるから、読者が旅を追体験できる。
Jay Sato (Junya Sato)
CEO, RASHIKU Corporation, Tokyo
30+ years in IT industry. Not a programmer, not an AI researcher.
Born the same year as Keanu Reeves.
佐藤 純也（Jay）
株式会社らしく 代表取締役
IT業界30年超。プログラマーでもAI研究者でもない。
阿部寛さんと同い年。